自动驾驶领域再次迎来资本的热潮。据外媒今日报道，滴滴正在计划为旗下自动驾驶子公司筹资至多5亿美元，该公司的估值约为60亿美元。

而企查查近日披露的数据显示，2021年以来，自动驾驶赛道热度高涨，前两月投融资事件已达24起，投融资总金额为176.4亿元；近十年自动驾驶项目投融资事件共376起，披露的融资总金额近2377.5亿元。

业内认为，越来越多车企在自动驾驶领域有了更加深入的布局，加上互联网巨头的投入热情，该领域再次受资本市场青睐。与此同时，自动驾驶领域的并购事件也在不断发生。近日，中国L4级自动驾驶公司文远知行被曝收购了牧月科技，通用汽车旗下自动驾驶子公司Cruise也宣布了一项新的并购，被收购公司是Voyage。

不过，自动驾驶领域并非顺风顺水，一方面，该领域的企业面临技术壁垒；另一方面，由于投入高、回报周期长、商业化难题等因素，一些创新企业在该领域面临着资金的问题。估值一度达到两亿美金的明星自动驾驶公司Drive.ai就是受制于资金和技术瓶颈，最终以低价卖给了苹果。自动驾驶公司Zoox也因资金链断裂卖身亚马逊。正因此，一些自动驾驶公司被车企收购。而从当前存活的自动驾驶企业来看，要么背后有互联网巨头站台，要么与车企深度绑定。举例来说，自动驾驶企业Momenta的投资方就包括上汽和丰田，小马智行则与丰田、现代等企业进行了深度合作，而毫末智行的前身是长城汽车的自动驾驶业务部门。

车企与自动驾驶企业深度合作也是为了更快地实现高级别自动驾驶，同时掌握更多的核心技术。目前，多家车企已透露了其实现L4级自动驾驶的目标时间，很多车企宣布最快要在2年内就达成。广汽埃安称将争取在2022年推出L4自动驾驶车型。去年12月，长城汽车发布了咖啡智驾“331”战略，表示在2023年实现L4级自动驾驶。

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“智能驾驶在第一个阶段主要解决单一纵向场景的问题，当时推出来的功能，包括ACC、AEB等功能。现在所处的阶段是针对特定场景的自动驾驶，包括高速路、城市快速路，在这些场景下能够提供更多的便利，在这两个阶段都是功能驱动。现在正处在第二个阶段，下一个阶段，自动驾驶要解决的是用户使用场景的全链接，首先要建立数据的闭合系统，让数据去驱动，车辆具备自学习能力，通过自主学习能力，建立场景自适应，长城汽车咖啡智驾也建立了一些数据分析的系统，利用这些系统应对下一个阶段的竞争，现在正处于功能驱动向数据驱动的转变中。”长城汽车智能驾驶负责人、毫末智行董事长张凯近日对记者表示，数据是核心资产，数据的低成本获取和数据价值的快速迭代将发挥重要的作用。

目前，车企正在通过使用功能更强大的芯片并增加冗余，来实现车辆自动驾驶技术的可持续升级。长城汽车扩大冗余的方式来实现自动驾驶技术，奥迪的L3级自动驾驶方案也搭载了感知环节的传感器冗余，而特斯拉在软件更新中也激活了HW3的双重冗余系统。不过，冗余设计也增加了汽车的成本。

“智能驾驶系统不是只有一个单一算力平台，还有激光雷达、算力平台、多摄像头平台等，是不同配置组合的平台，没有单一的成本论。以咖啡智能系统为例，搭配激光雷达和大算力平台成本会高一些，随着技术快速成熟以及装载量快速稀释，这个成本我们认为未来长城汽车大部分车型都是可以负担起的。”长城汽车智能驾驶总监、毫末智行首席交付官CIO甄龙豹对记者表示。

小马智行广州总经理张宁曾在接受记者采访时表示，单纯从系统平台的能力讲，几年内有希望在一定区域内做成L4级别的自动驾驶，但真正有利润的商业化运营，需要汽车行业和出行行业共同打磨五到十年。虽然目前自动驾驶成本确实比较高，但这仍像摩尔定律一样，两年时间会减少一半左右。

“关于自动驾驶大规模商业化落地，现在才刚刚开始，实现L4级至少还需要五年时间。现在存在三个壁垒，一是技术成熟度，二是商业模式，三是政策法规。在技术方面，现在的人工智能技术还无法支持全场景无人驾驶，仍需要很长的路要走。从商业模式来看，自动驾驶产业链长，如果关键的供应商或某一个细分行业不挣钱就无法形成闭环，就进入不了持续迭代。而供应链重塑除了传统的供应商，还要培育新的供应商，技术要成熟，生产要稳定，资本要雄厚。我们现在示范运营，一方面在进行技术验证，同时也在进行商业模式验证，双环融合才能形成螺旋迭代发展的态势。此外，怎么突破法规上对于科技创新的限制，政产学研资要联合起来，才能打破现在的局限。”清华大学苏州汽车研究院院长成波对记者表示。